Tiếng ViệtTiếng Việt
FAQ
MON - FRI : 09:00 AM-18:00 PM

Tất tần tật về CDPs – Dữ liệu khách hàng trong thời đại chuyển đổi số

Tháng Bảy 12, 2022
admin

Tất tần tật về CDPs – Dữ liệu khách hàng trong thời đại chuyển đổi số

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) hiện đang nhận được sự quan tâm lớn trong thời đại chuyển đổi số. Nhưng CDP có phải hệ thống hữu ích để quản lý dữ liệu, thúc đẩy hoạt động marketing hay không? Cùng Adtek tìm hiểu thông tin về CDP qua bài viết dưới đây.

Bối cảnh 

Trong sales và marketing, dữ liệu cũng đóng một vai trò trong việc định hướng các hành động. Thông tin bạn có về đối tượng khách hàng là yếu tố quan trọng trong việc định hướng cho việc nhắm mục tiêu, tiếp cận và tạo khách hàng tiềm năng. 

Nhưng câu hỏi đặt ra ở đây là chúng ta có thể thu thập dữ liệu chất lượng cao ở đâu và bạn lưu trữ dữ liệu như thế nào? Bạn có thể mua một danh sách khách hàng tiềm năng (nhưng có nguy cơ thông tin lỗi thời) hoặc xây dựng nhóm nghiên cứu dữ liệu in-house (cách thức này khá tốn kém và mất thời gian). Một nghiên cứu tốt có thể giúp bạn có được nhiều thông tin từ các nguồn khác nhau, nhưng lại xảy ra vấn đề làm thế nào để tạo ra bản ghi dữ liệu thống nhất. 

Mặc dù cả hai cách thức thu thập, lưu trữ dữ liệu đều có những lợi ích. Nhưng có một số cách mới để thu thập dữ liệu tự động, thống nhất dữ liệu và tạo hồ sơ dữ liệu cá nhân cho từng khách hàng của bạn. Đây là lúc nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) xuất hiện để giúp doanh nghiệp thực hiện mục tiêu này.

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là gì?

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là một cơ sở dữ liệu tương tác thu thập dữ liệu bán hàng và hành vi có liên quan của khách hàng, mở rộng và phát triển các hồ sơ dữ liệu cá nhân.

Phần mềm có thể thu thập dữ liệu từ các kênh như web, app, trợ lý kỹ thuật số và marketing clouds. Phần mềm thu thập dữ liệu nhân khẩu học, tâm lý học, hành vi, phân khúc doanh nghiệp, dữ liệu giao dịch. Quan trọng nhất, tất cả dữ liệu được thu thập một cách hợp pháp và được cập nhật liên tục.

Nền tảng dữ liệu khách hàng cung cấp sự hiểu biết tốt hơn về khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng, cho phép tạo ra các chiến dịch marketing và bán hàng siêu cá nhân hóa, liên kết dữ liệu mới với dữ liệu đã có và thông thường sẽ tương thích với các công cụ hiện có.

CDP hoạt động như một ngôi nhà trung tâm dành cho dữ liệu khách hàng để có thể kết hợp marketing, bán hàng và dịch vụ khách hàng với nhau nhằm phục vụ khách hàng. CDP hoạt động bằng cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như tài khoản social media của thương hiệu, phân tích trang web, sự kiện live chat,…

Bạn nên tạo và sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng để marketing phù hợp hơn và hiểu rõ những gì khách hàng muốn. Bạn cũng có thể tiết kiệm thời gian và ngừng lãng phí tiền bạc từ các nỗ lực bán hàng và marketing của mình. Thay vì phỏng đoán, bạn sẽ có chân dung người mua (buyer personas) chính xác để định hướng cho quảng cáo, nhân viên bán hàng và bộ phận khác.

Các loại CDPs phổ biến hiện nay

Có vô số CDP được tạo ra cho doanh nghiệp thuộc mọi loại hình và quy mô. Chúng được phân loại bởi nhiều nhà cung cấp, Gartner, CDP Institute, là tổ chức trung lập về nhà cung cấp cho CDP vendor. Hiểu mục tiêu cụ thể và yêu cầu sử dụng là điều cần thiết để xem xét giải pháp trọn gói nào có thể là ứng cử viên thích hợp cho tech stack để quản lý dữ liệu khách hàng và marketing.

Data CDPs

Các hệ thống này thu thập dữ liệu khách hàng từ hệ thống nguồn, liên kết dữ liệu với danh tính khách hàng và lưu trữ kết quả trong cơ sở dữ liệu có sẵn cho các hệ thống bên ngoài. Đây là bộ chức năng tối thiểu cần thiết để đáp ứng định nghĩa của CDP. Trên thực tế, các hệ thống này cũng có thể trích xuất các phân đoạn đối tượng và gửi đến các hệ thống bên ngoài. Các hệ thống trong danh mục này thường sử dụng các công nghệ chuyên biệt để quản lý và truy cập dữ liệu. Một số bắt đầu là hệ thống quản lý thẻ hoặc phân tích trang web và duy trì hoạt động kinh doanh kế thừa.

Marketing Campaign CDPs 

Các hệ thống này cung cấp tập hợp dữ liệu, phân tích và dịch vụ khách hàng. Điều phân biệt chúng với phân đoạn là hệ thống có thể chỉ định các phương pháp xử lý khác nhau cho các cá thể khác nhau trong một phân đoạn. Phương pháp xử lý có thể là thông điệp được cá nhân hóa, chiến dịch outbound marketing, tương tác trong thời gian thực hoặc các đề xuất về sản phẩm hoặc nội dung. Chúng thường bao gồm điều phối các phương pháp điều trị khách hàng trên các kênh.

Analytics CDPs 

Các hệ thống này cung cấp dữ liệu tập hợp cùng với các ứng dụng phân tích. Các ứng dụng bao gồm phân khúc khách hàng và đôi khi mở rộng sang machine learning, mô hình dự đoán, phân bổ doanh thu và lập bản đồ hành trình. Các hệ thống này thường tự động hóa phân phối dữ liệu cho các hệ thống khác.

Delivery CDPs

Các hệ thống này cung cấp dữ liệu tập hợp, phân tích, giải pháp cho khách hàng và gửi thông điệp. Việc phân phối có thể thông qua email, trang web, mobile app, CRM, quảng cáo. Các sản phẩm trong danh mục này thường bắt đầu dưới dạng hệ thống phân phối và thêm các chức năng CDP.

Standalone CDPs so với CDPs kết hợp marketing automation

Điểm khác biệt chính giữa các nhà cung cấp CDP là họ cung cấp sản phẩm chỉ là CDP hay CDP kết hợp với các giải pháp khác. Điều quan trọng là phải hiểu nhà cung cấp của bạn đang cung cấp những gì, vì sự khác biệt này có thể gây ra sự khác biệt lớn trong cách doanh nghiệp sử dụng CDP.

  • Standalone CDP

Standalone CDP là một nền tảng dữ liệu khách hàng mà không có các tính năng bổ sung. Standalone CDP nhập tất cả dữ liệu của bên thứ nhất của công ty và sử dụng dữ liệu đó để xây dựng những bức tranh hoàn chỉnh về tất cả khách hàng (còn được gọi là single customer view). Thông thường, một Standalone CDP sẽ cung cấp khả năng phân tích, cho phép phân đoạn chi tiết đối tượng.

Dữ liệu này có thể được truy cập để sử dụng bởi các hệ thống khác, nhưng Standalone CDP không thể thực hiện các chiến dịch. Standalone CDP cần sự trợ giúp của các công cụ chuyên dụng có thể sử dụng dữ liệu đã thu thập một cách toàn diện.

Đối với các công ty đã có các công cụ thực thi chiến dịch, một Standalone CDP có thể có ý nghĩa. Nhưng các công ty thiếu những khả năng đó có thể muốn xem xét một nền tảng CDP marketing automation.

  • CDP kết hợp marketing automation

CDP kết hợp marketing automation là thế hệ tiếp theo của CDP, là sự kết hợp tất cả các lợi ích của Standalone CDP với một đám mây trải nghiệm, tạo ra một nền tảng marketing duy nhất, mạnh mẽ, tập trung vào khách hàng.

CDP kết hợp marketing automation cung cấp cho marketers bộ công cụ hoàn chỉnh mà họ cần để tạo ra trải nghiệm khách hàng đáng kinh ngạc, bằng cách kết hợp marketing automation dựa trên AI, phân tích thời gian thực và tối ưu hóa UX với một CDP tốt nhất trong lớp CDP.

CDP kết hợp marketing automation đơn giản hóa quy trình làm việc và tăng năng suất bằng cách thu thập các công cụ được sử dụng thường xuyên vào một giao diện tích hợp. Cách thức này cũng linh hoạt và có thể phù hợp với tech stack hiện có. CDP tạo ra những gì bạn đã có và lấp đầy những khoảng trống, đưa ra giải pháp hoàn hảo cho công ty.

Các lợi ích chính của CDP kết hợp marketing automation:

  • Cung cấp chế độ xem khách hàng 360 độ
  • Giúp đưa ra quyết định dựa trên sự trung thành của khách hàng
  • Nhắm mục tiêu chính xác hơn và tương tác chất lượng cao hơn với khách hàng
  • Cho phép phân tích ý nghĩa các sáng kiến ​​marketing trên các kênh khác nhau
  • Cho phép phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường hoặc sở thích của khách hàng

 

 

CDP hoạt động như thế nào?

Mô hình dữ liệu CDP hoạt động khi khách hàng tương tác với doanh nghiệp. Hành động này có thể thông qua email, quảng cáo, trang web, chatbot, landing page hoặc social media. Tại thời điểm đó, các pixel đặc biệt được sử dụng trong CDP bắt đầu thu thập thông tin.

Điểm dữ liệu có thể thay đổi từ thông tin liên hệ cơ bản đến hành vi cụ thể của khách hàng. Điều quan trọng nhất về CDP là tất cả dữ liệu đều tuân thủ các quy tắc thu thập dữ liệu, được thu thập trực tiếp từ nguồn và được cập nhật nếu các biến thay đổi.

Nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng thu thập dữ liệu (online hoặc offline), tạo hồ sơ cá nhân cho từng khách hàng và đánh giá lại cơ sở dữ liệu mở rộng cho marketers sử dụng. Quan trọng là phải có trải nghiệm khách hàng tốt hơn (CX), nhắm tới mục tiêu và kết quả tốt hơn.

Lợi ích CDP đem lại cho doanh nghiệp

Mặc dù có sự khác biệt giữa CDP, DMP và CRM, nhưng bạn vẫn có thể tự hỏi giá trị độc đáo của CDP đối với doanh nghiệp của bạn là gì. Dưới đây là 3 lợi ích khi sử dụng CDP:

Tiếp cận 1:1 với khán giả

Theo Statista, 90% người tiêu dùng ở Hoa Kỳ thấy ý tưởng cá nhân hóa hấp dẫn. Khi bạn biết khách hàng của mình là ai và mỗi người trong số họ muốn gì, điều đó sẽ làm rõ hơn các nỗ lực nhắm mục tiêu, cách tiếp cận và tạo ra trải nghiệm khách hàng siêu cá nhân hóa.

CDP thu thập và tổng hợp một lượng lớn dữ liệu từ khắp nơi, hợp nhất và làm cho bức tranh về khách hàng tiềm năng trở nên rõ ràng hơn nhiều. CDP giúp bạn liên hệ với họ ở cấp độ cá nhân, sâu sắc hơn, dẫn đến giao tiếp tốt hơn.

An toàn, tuân thủ và hoàn chỉnh

Hầu hết khách hàng sẵn sàng chia sẻ một số thông tin của họ để có được trải nghiệm được cá nhân hóa. Nhưng còn về tính bảo mật của dữ liệu thì như thế nào? Nếu thông tin nhạy cảm được công khai, ít nhất 71% khách hàng nói rằng họ sẽ rời bỏ công ty của bạn.

CDP chỉ tìm kiếm thông tin khách hàng được phép thu thập (tuân thủ GDPR) và thông tin này chỉ có sẵn cho bạn.

Ngoài ra, vì CDP được lập trình để thu thập dữ liệu từ mọi tài nguyên có thể, nên CDP cũng tạo ra một cái nhìn 360 độ về khách hàng. Và nếu bất kỳ thành phần dữ liệu nào thay đổi, dữ liệu trong CDP cũng sẽ ảnh hưởng theo.

Giúp các nhóm làm việc dễ dàng hơn

Lợi ích lớn nhất của CDP so với các giải pháp khác là bạn có được một nơi cho tất cả dữ liệu. Giờ đây, tất cả các nhóm thường làm việc riêng biệt (CNTT, bán hàng, marketing, copywriter và designers) đều có thể xem dữ liệu thống nhất và tích hợp dữ liệu đó với các công cụ mà họ đã sử dụng. Bằng cách này, bất kể khách hàng sử dụng kênh nào, CDP đều có thể tạo ra trải nghiệm liền mạch trên tất cả nền tảng.

Bên cạnh ba lợi ích lớn nhất này, CDP yêu cầu nỗ lực tối thiểu để thiết lập, cung cấp dữ liệu thời gian thực và hiệu quả về chi phí hơn bất kỳ danh sách khách hàng tiềm năng nào mà bạn có thể mua. Nếu bất kỳ nhu cầu nào trong số này phù hợp với bạn, thì CDP đang ở trong tầm ngắm, nhưng trước tiên, bạn sẽ phải trải qua quá trình chọn CDP.

So sánh CDP với DMP và CRM

CDP là một thuật ngữ tương đối mới trong ngành, một số người có thể nhầm lẫn với các sản phẩm liên quan khác như nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) hoặc phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Hãy cùng tìm hiểu những điểm khác biệt chính của chúng để tránh bất kỳ sự nhầm lẫn nào giữa các thuật ngữ đó.

CDP so với DMP

Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) chủ yếu tập trung vào người dùng ẩn danh và dữ liệu của bên thứ ba. Nguồn thông tin chính là cookie và DMP chủ yếu được sử dụng để hỗ trợ display ads trên web.

Mặt khác, nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) theo dõi cả người dùng nhận dạng và ẩn danh, chủ yếu tập trung vào dữ liệu của bên thứ nhất. Thay vì chỉ theo dõi một vài thông số, CDP tìm thấy tất cả thông tin có sẵn để tạo các chiến dịch marketing được cá nhân hóa cao.

CDP so với CRM

Mặc dù cả nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) và phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) đều rất quan trọng đối với marketers, chúng đều thực hiện các chức năng khác nhau trong lĩnh vực này.

Tầm quan trọng của CDP với doanh nghiệp

Thu thập và thống nhất tất cả dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất 

Nhiều hệ thống như email, phân tích, CRM, thương mại điện tử và social web mà marketers sử dụng hoạt động trong silo và không chuyển dữ liệu qua lại. Thật khó để có được một bức tranh hoàn chỉnh và thậm chí còn khó phân tích những gì bạn đang xem. Mục đích của CDP là loại bỏ những vấn đề đó bằng cách kết nối tất cả công cụ mà marketers sử dụng và hoạt động như một nguồn duy nhất cho dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất.

 

Cung cấp quản lý dữ liệu khách hàng 

CDP quản lý dữ liệu của bên thứ nhất và quyền riêng tư của người dùng và quyền dữ liệu bằng cách kiểm soát các luồng dữ liệu giữa các hệ thống marketing khác nhau và quản lý sự đồng ý. Đây là thế giới của GDPR, CCPA và bảo mật dữ liệu (data privacy), doanh nghiệp cần chủ động quản lý và lập hồ sơ quản lý sự đồng ý và luồng dữ liệu (data flow).

Kích hoạt dữ liệu khách hàng 

Vì dữ liệu của bên thứ nhất được thu thập, thống nhất và cấu trúc vào hồ sơ khách hàng riêng lẻ, nên dữ liệu này có thể được sử dụng để hành động. Ví dụ: có thể tạo phân khúc đối tượng để có thể sử dụng trên các kênh và nền tảng marketing còn lại.

Làm thế nào CDP có thể cải thiện giá trị lâu dài và nuôi dưỡng lòng trung thành của khách hàng?

Cách hiệu quả nhất để tăng lòng trung thành của khách hàng là cung cấp cho khách hàng chính xác những gì họ đang tìm kiếm: trải nghiệm nhất quán, chất lượng cao và được cá nhân hóa. Nền tảng dữ liệu khách hàng giúp bạn có thể cung cấp những trải nghiệm này trên quy mô lớn, cá nhân hóa hành trình của từng khách hàng.

CDP tạo điều kiện cho các chiến lược xây dựng lòng trung thành bằng cách giải quyết vấn đề dữ liệu bị phân mảnh, bị lưu trữ. CDP sắp xếp dữ liệu khách hàng theo cách giúp khả năng cá nhân hóa trên quy mô lớn (mặc dù bản thân các công cụ cá nhân hóa không phải lúc nào cũng là một phần của CDP).

Nếu dữ liệu của bạn bị gián đoạn, bạn không thể tạo trải nghiệm nhất quán cho khách hàng của mình. Nếu không có dữ liệu trung tâm, bạn không thể cung cấp trải nghiệm đa kênh mà khách hàng mong đợi, cập nhật các tương tác bất kể khách hàng giao tiếp qua kênh nào.

3 giai đoạn cần thiết để triển khai CDP

1. Giai đoạn lập kế hoạch

Tất cả các cơ sở cần thiết để tích hợp CDP cần phải được quan tâm trước khi bất kỳ công việc kỹ thuật nào có thể bắt đầu. Một số phần cần thiết của giai đoạn này bao gồm:

  • Tạo phạm vi dự án: Mô tả các mục tiêu kinh doanh, các trường hợp sử dụng, tích hợp và thực hiện từng bước.
  • Theo dõi tạo tài liệu: Mô tả thuộc tính khách hàng, sự đồng ý và các sự kiện tùy chỉnh cần theo dõi.

2.a. Giai đoạn tích hợp (Tích hợp CDP)

  • Khởi tạo CDP: 

Đây là quá trình kết nối CDP với các nguồn dữ liệu online và offline, cho phép bạn xác định khách hàng của mình và phân tích hành động của họ. 

  • Theo dõi ID khách hàng & Thuộc tính: 

Sau khi khởi chạy CDP, hãy thiết lập ID khách hàng và theo dõi thuộc tính cho thông tin bạn đã quyết định thu thập. Dữ liệu này hữu ích cho việc phân đoạn đối tượng, kích hoạt chiến dịch, gửi thông tin cá nhân hóa.

  • Theo dõi sự kiện: 

Theo dõi và có được thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng bằng cách theo dõi mua hàng, nhấp chuột, lượt trả lại, hành vi duyệt web. Kết nối thông tin này với mã nhận dạng duy nhất của khách hàng để xây dựng hình ảnh hoàn chỉnh về từng khách hàng.

  • Nhập dữ liệu: 

Kết nối tất cả dữ liệu hiện có (dữ liệu khách hàng, dữ liệu sự kiện, danh mục sản phẩm) với nền tảng mới của bạn.

   – Customer Feed và sự đồng ý nhập dữ liệu từ các công cụ của bên thứ ba

   – Nhập Product Feed

2.b. Giai đoạn tích hợp (Tích hợp công cụ của bên thứ ba)

  • Standalone CDP

Nếu bạn đang sử dụng Standalone CDP, bạn sẽ muốn tích hợp với các công cụ và nền tảng khác của mình để tận dụng tối đa khả năng của Standalone CDP. Hãy cân nhắc xem bạn muốn sử dụng nền tảng nào dưới đây khi cần được tích hợp với CDP.

– Tích hợp ESP

– Nền tảng kinh doanh thông minh (BI)

– Nền tảng tối ưu hóa web

– Nền tảng đề xuất

– Nền tảng phân tích dự đoán

– Nền tảng quảng cáo

– Nền tảng mobile marketing

Những tích hợp này là không cần thiết với CDP kết hợp marketing automation, vì khả năng marketing automation và phân tích được tích hợp sẵn.

  • CDP kết hợp marketing automation

Nền tảng CDP kết hợp marketing automation không yêu cầu bất kỳ tích hợp nào với các công cụ phân tích và thực thi, vì những khả năng đó thuộc về bản địa. Ngay sau khi nền tảng được tích hợp, bạn có thể bắt đầu phân tích dữ liệu và thực hiện các chiến dịch automation marketing

3. Giai đoạn thực hiện

Bạn đã hoàn thành khởi tạo CDP của mình, bạn đã thiết lập số nhận dạng khách hàng và theo dõi sự kiện, bạn đã tích hợp tất cả các công cụ và nền tảng của mình. Bạn có thể bắt đầu sử dụng nền tảng của mình để phân tích insight và marketing automation.

Doanh nghiệp đã sẵn sàng cho nền tảng dữ liệu khách hàng chưa?

Lợi ích của việc chạy nền tảng dữ liệu khách hàng là khá lớn. Bạn có thể cắt giảm chi phí marketing, nâng cao sự hài lòng, lòng trung thành của khách hàng và tự tin hơn vào các nỗ lực marketing của mình. Bất chấp những lợi ích đó, nền tảng dữ liệu khách hàng chỉ hữu ích trong một số trường hợp.

Bạn cần có nền tảng phù hợp để nền tảng dữ liệu khách hàng tạo ra giá trị. Nếu không có các hệ thống, thói quen và nguồn dữ liệu, CDP sẽ không đạt được nhiều thành tựu. Hãy lưu ý các vấn đề sau:

Dữ liệu khách hàng

CDP không tự tạo dữ liệu khách hàng. Thay vào đó, CDP tổ chức và phân tích các nguồn dữ liệu khách hàng hiện có. Bạn cần có hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và phân tích trang web. Bạn sẽ có được insight khi bạn cung cấp dữ liệu khách hàng cho CDP của mình.

Bạn có thể bắt đầu với một số lượng nhỏ dữ liệu khách hàng – thậm chí chỉ cần dữ liệu 30 ngày là đủ để bắt đầu. Tuy nhiên, các phân tích marketing sẽ chỉ trở nên đáng tin cậy và có giá trị khi bạn có ít nhất dữ liệu 1 năm để xem xét. Giá trị dữ liệu của 1 năm rất quan trọng vì giúp bạn xác định xu hướng theo mùa trong dữ liệu của mình.

Dữ liệu khách hàng không chỉ dữ liệu marketing, mà tập trung vào những người đã mua sản phẩm.

Các công cụ tự động hóa bán hàng và marketing

Hệ thống marketing automation rất quan trọng trong việc sẵn sàng sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng. Một CDP, ngay cả một CDP với phân tích nâng cao, sẽ không tạo và thực hiện các chiến dịch marketing mới. Đó là lý do tại sao bạn cần một vài công cụ có sẵn.

Triển vọng Test & Learn trong marketing

Yếu tố cuối cùng để sẵn sàng cho CDP là quan điểm hoặc tâm lý đúng đắn. Nền tảng marketing có thể chỉ ra các xu hướng. Tuy nhiên, tạo ra các ý tưởng và chiến dịch mới vẫn tùy thuộc vào đội ngũ marketing. Điều quan trọng là phải áp dụng cách tiếp cận “Test & Learn” đối với hoạt động marketing. Đưa ra các ý tưởng khác nhau dựa trên dữ liệu và đưa chúng vào thử nghiệm. Khi bạn tìm thấy các phương pháp marketing phù hợp với khách hàng của mình (ví dụ: giảm giá theo mùa), hãy phát triển thêm ý tưởng để đạt thành công.

Adtek – giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp quản lý dữ liệu hiệu quả

Hiện nay, có rất nhiều công nghệ, công cụ ra đời nhằm giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu dễ dàng hơn. Tuy nhiên, chỉ có CDP mới đem lại giải pháp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên tất cả các kênh bằng một nền tảng duy nhất. 

Nhằm hỗ trợ và đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và tận dụng dữ liệu để cải thiện trải nghiệm khách hàng, Adtek cung cấp dịch vụ tư vấn, xây dựng và triển khai hệ thống CDP. Thông qua hệ thống CDP, doanh nghiệp có thể thu thập, tập hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn. Nhờ vào các dữ liệu đã thu thập, doanh nghiệp sẽ nhận diện được chân dung khách hàng 360 độ. Adtek sẽ thực hiện tư vấn, lập chiến lược xây dựng lòng trung thành, cải thiện trải nghiệm khách hàng để giúp doanh nghiệp tăng trưởng trong tương lai.

Để lại bình luận

Hiện tại chưa có đánh giá nào

Tin mới nhất